ბრუნვის გამოთვლის ფორმულა და მაგალითები

2024 ავტორი: Howard Calhoun | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2024-01-17 18:57

ერთ-ერთი ინდიკატორი, რომელიც ახასიათებს კომპანიის გაყიდვების დინამიკას, არის ბრუნვა. გათვლილია გასაყიდ ფასებში. ბრუნვის ანალიზი იძლევა სამუშაოს ხარისხობრივი და რაოდენობრივი მაჩვენებლების შეფასებას მიმდინარე პერიოდში. მომავალი პერიოდებისთვის გამოთვლების ვალიდობა დამოკიდებულია გაკეთებულ დასკვნებზე. მოდით უფრო დეტალურად განვიხილოთ ბრუნვის გამოთვლის მეთოდები.

ინვენტარის ბრუნვა

ყველაფერი, რაც მარაგშია, ორგანიზაციის მიმდინარე აქტივია. ეს არის გაყინული ნაღდი ფული. ინვენტარის ბრუნვის ანალიზი შესრულებულია იმის გასაგებად, თუ რამდენი დრო დასჭირდება საქონლის ნაღდ ფულად გადაქცევას.

პროდუქტის ნაშთების არსებობა ერთის მხრივ უპირატესობაა. მაგრამ მაშინაც კი, როდესაც ისინი გროვდებიან, გაყიდვები იკლებს, ორგანიზაციას მაინც უწევს გადასახადების გადახდა ინვენტარზე. ასეთ შემთხვევებში ჩვენ ვსაუბრობთ დაბალ ბრუნვაზე. ამავდროულად, საქონლის გაყიდვის მაღალი სიჩქარე ყოველთვის არ არის დიდი უპირატესობა. ზრდასთან ერთადბრუნვა, არსებობს რისკი იმისა, რომ კლიენტმა ვერ იპოვა სწორი პროდუქტი და მიმართოს სხვა გამყიდველს. საყვარელი ადგილის მოსაძებნად, თქვენ უნდა შეძლოთ ინვენტარის ბრუნვის ანალიზი და დაგეგმვა.

პირობები

საქონელი არის ის, რასაც ყიდულობენ და ყიდიან. ამ კატეგორიაში ასევე შედის მომსახურება, თუ მათ ღირებულებას იხდის მყიდველი (შეფუთვა, მიწოდება, გადახდა საკომუნიკაციო მომსახურებისთვის და ა.შ.).

ინვენტარი არის გასაყიდად ხელმისაწვდომი საქონლის სია. საცალო და საბითუმო მოვაჭრეებისთვის, ინვენტარი არის ნივთები თაროებზე, ხოლო ის, რაც მარაგშია, იგზავნება და ინახება.

ინვენტარი ასევე მოიცავს პროდუქტებს, რომლებიც ჯერ კიდევ ტრანზიტშია, მარაგში ან დებიტორებზე. ამ უკანასკნელ შემთხვევაში, საკუთრება რჩება გამყიდველთან, სანამ საქონელი არ გადაიხდება. თეორიულად, მას შეუძლია მისი გაგზავნა თავის საწყობში. ბრუნვის გაანგარიშებისას მხედველობაში მიიღება მხოლოდ ის პროდუქტები, რომლებიც მარაგშია.

ბრუნვა არის გაყიდვების მოცულობა ფულადი თვალსაზრისით, გამოთვლილი გარკვეული პერიოდისთვის. შემდეგ, ალგორითმი, რომლითაც ხდება ბრუნვის გაანგარიშება, იქნება აღწერილი გაანგარიშების ფორმულა.

მაგალითი 1

თქვენ უნდა გამოთვალოთ საშუალო ინვენტარი ექვსი თვის განმავლობაში, ცხრილის მონაცემების საფუძველზე.

თვე	ინვენტარი, ათასი რუბლი
იანვარი	45880
თებერვალი	40667
მარტი	39787
აპრილი	56556
მაისი	56778
ივნისი	39110
სულ	278778

საშუალო ინვენტარი:

Тз საშუალო=278778 (6-1)=55755, 6 ათასი რუბლი.

თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოთვალოთ საშუალო ნაშთები:

Osr'=(ნაშთები დასაწყისში + ნაშთები ბოლოს)/2=(45880+39110)/2=42495 ათასი რუბლი.

ბრუნვა და როგორ გამოვთვალოთ იგი

ფირმის ლიკვიდობის კოეფიციენტი დამოკიდებულია ინვენტარში ჩადებული სახსრების გადაქცევის კურსზე ნაღდ ფულად. აქციების ლიკვიდურობის დასადგენად გამოიყენება ბრუნვის კოეფიციენტი. ის გამოითვლება სხვადასხვა პარამეტრის (ღირებულება, რაოდენობა), პერიოდების (თვე, წელი), ერთი პროდუქტის ან მთელი კატეგორიის მიხედვით.

არსებობს ბრუნვის რამდენიმე ტიპი:

• თითოეული პროდუქტის ბრუნვა ნებისმიერ რაოდენობრივ მაჩვენებლებში (ცალი, მოცულობა, წონა და ა.შ.);
• პროდუქტის ბრუნვა ღირებულების მიხედვით;
• ინვენტარის მთლიანი ბრუნვა რაოდენობრივი თვალსაზრისით;
• ინვენტარის მთლიანი ბრუნვა ღირებულების მიხედვით.

პრაქტიკაში, შემდეგი ფორმულები ყველაზე ხშირად გამოიყენება ინვენტარის გამოყენების ეფექტურობის დასადგენად:

1) ბრუნვის გამოთვლის კლასიკური ფორმულა:

T=(ინვენტარის ბალანსი პერიოდის დასაწყისში)/(გაყიდვების მოცულობა თვეში)

2)საშუალო ბრუნვა (გაანგარიშების ფორმულა წლის, კვარტლის, ნახევარი წლისთვის):

Тз av=(ТЗ1+…+T3n) / (n-1)

3) ბრუნვის პერიოდი:

VOD დღე=(საშუალო ბრუნვადღეების რაოდენობა პერიოდში) / გაყიდვების მოცულობა პერიოდისთვის

ეს მაჩვენებელი ითვლის ინვენტარის გაყიდვის დღეების რაოდენობას.

4) ბრუნვის დრო:

Vr=დღეების რაოდენობა / VD დღე=გაყიდვების მოცულობა პერიოდისთვის / საშუალო ბრუნვა

ეს კოეფიციენტი აჩვენებს რამდენ ბრუნვას აკეთებს პროდუქტი განსახილველ პერიოდში.

რაც უფრო მაღალია ბრუნვა, მით უფრო ეფექტურია ორგანიზაციის საქმიანობა, მით ნაკლებია კაპიტალის საჭიროება და უფრო სტაბილურია საწარმო.

5) საფონდო დონე:

Uz=(ინვენტარი პერიოდის ბოლოსდღეების რაოდენობა) / ბრუნვა პერიოდისთვის

ინვენტარის დონე ახასიათებს კომპანიის უსაფრთხოებას საქონლით გარკვეულ თარიღზე. ის გვიჩვენებს ვაჭრობის რამდენი დღე ექნება ორგანიზაციას საკმარისი ინვენტარი.

ფუნქციები

ბრუნვის და ზემოთ წარმოდგენილი სხვა ინდიკატორების გამოთვლის ფორმულა გამოიყენება შემდეგი პირობებით:

• თუ ორგანიზაციას არ აქვს ინვენტარი, მაშინ ბრუნვის გამოთვლას აზრი არ აქვს.
• საცალო ბრუნვა, რომლის გაანგარიშების ფორმულა ქვემოთ იქნება წარმოდგენილი, შეიძლება არასწორად განისაზღვროს, თუ იგი მოიცავს საქონლის მიზანმიმართულ მიწოდებას. მაგალითად, კომპანიამ გაიმარჯვა ტენდერში, რათა მასალები მიეწოდებინა სავაჭრო ცენტრს. ამ ბრძანებით, სანტექნიკის დიდი პარტია იქნა მიწოდებული.ეს ელემენტები არ უნდა იყოს შეტანილი ბრუნვის გამოთვლაში.
• გაანგარიშება ითვალისწინებს ცოცხალი მარაგს, ანუ საწყობში მისული საქონელი გაიყიდა და ის, რისთვისაც არის ნაშთები, მაგრამ მოძრაობა არ ყოფილა.
• პროდუქტის ბრუნვა გამოითვლება მხოლოდ შესყიდვის ფასებით.

მაგალითი 2

გამოთვლების პირობები წარმოდგენილია ცხრილში.

თვე	გაიყიდა, ცალი	ნარჩენი, ცალი
იანვარი	334	455
თებერვალი	317	412
მარტი	298	388
აპრილი	250	235
მაისი	221	256
ივნისი	281	243
სულ	1701
საშუალო ინვენტარი		328

დასაზღვრეთ ბრუნვის პერიოდი დღეებში. საანალიზო პერიოდში 180 დღე. ამ დროის განმავლობაში გაიყიდა 1701 ერთეული, ხოლო საშუალო თვიური ბალანსი იყო 328 ერთეული:

OBdn=(328180)/1701=34, 71 დღე

ანუ საქონლის საწყობში მისვლის მომენტიდან გაყიდვამდე სჭირდება საშუალოდ35 დღე.

გამოთვალეთ ბრუნვა დროებში:

RO ჯერ=180 / 34, 71=1701 / 328=5, 19 ჯერ.

ნახევარი წლის განმავლობაში საქონლის მარაგი საშუალოდ 5-ჯერ ირთვება.

განისაზღვრეთ მარაგის დონე:

Uz=(243180)/1701=25, 71.

ორგანიზაციას აქვს საკმარისი მარაგი 26 დღის მუშაობისთვის.

მიზანი

ინვენტარის ბრუნვა გაანალიზებულია პოზიციების მოსაძებნად, სადაც სასაქონლო-ფული-სასაქონლო ციკლის მაჩვენებელი ძალიან დაბალია და შესაბამისად მიიღოს გადაწყვეტილება. აზრი არ აქვს სხვადასხვა კატეგორიის საქონლის ამ გზით გაანალიზებას. მაგალითად, სასურსათო მაღაზიაში, კონიაკის ბოთლი შეიძლება გაიყიდოს უფრო სწრაფად, ვიდრე პური. მაგრამ ეს არ ნიშნავს იმას, რომ პური უნდა გამოირიცხოს საქონლის ასორტიმენტიდან. უბრალოდ არ არის საჭირო ამ ორი კატეგორიის ამ გზით ანალიზი.

შეადარეთ შემდეგი პროდუქტები იმავე კატეგორიაში: პური სხვა საცხობ პროდუქტებთან და კონიაკი მაღალი დონის ალკოჰოლურ სასმელებთან. მხოლოდ ამ შემთხვევაშია შესაძლებელი დასკვნების გამოტანა გარკვეული პროდუქტის ბრუნვის ინტენსივობის შესახებ.

გაყიდვების დინამიკის ანალიზი წინა პერიოდებთან შედარებით საშუალებას მოგვცემს დავასკვნათ, რომ მოთხოვნა შეიცვალა. თუ გაანალიზებულ პერიოდში ბრუნვის კოეფიციენტი შემცირდა, მაშინ ადგილი აქვს საწყობის გადატვირთვას. თუ მაჩვენებელი იზრდება და, უფრო მეტიც, სწრაფი ტემპით, მაშინ ჩვენ ვსაუბრობთ მუშაობაზე "ბორბლებიდან". სასაქონლო დეფიციტის პირობებში საწყობის მარაგი შეიძლება იყოს ნულოვანი. ამ შემთხვევაში, მარაგის ბრუნვა შეიძლება გამოითვალოს საათებში.

თუსაწყობში დაგროვდა სეზონური საქონელი, რომელზედაც დაბალი მოთხოვნაა, მაშინ ბრუნვის მიღწევა გართულდება. მოგიწევთ იშვიათი საქონლის ფართო ასორტიმენტის შეძენა, რაც გავლენას მოახდენს მათ ლიკვიდობაზე. ამიტომ, ყველა გამოთვლა არასწორი იქნება.

ასევე მნიშვნელოვანია მიწოდების პირობების ანალიზი. თუ ორგანიზაცია ყიდულობს საკუთარი ხარჯებით, მაშინ ბრუნვის გაანგარიშება იქნება საორიენტაციო. თუ საქონელი შეძენილია კრედიტით, მაშინ დაბალი ბრუნვა არ არის კრიტიკული კომპანიისთვის. მთავარია დაბრუნების ვადა არ აღემატებოდეს კოეფიციენტის გამოთვლილ მნიშვნელობას.

ვაჭრობის სახეები

ზუსტად ისევე, როგორც ფასები იყოფა საცალო და საბითუმო, ბრუნვა იყოფა ანალოგიურ ორ ტიპად. პირველ შემთხვევაში საუბარია ნაღდი ანგარიშსწორებით ან სტანდარტულ ფასებზე საქონლის გაყიდვაზე, მეორეში კი საქონლის საბანკო გადარიცხვით ან საბითუმო ფასებზე.

მეთოდები

პრაქტიკაში გამოიყენება ბრუნვის გამოთვლის შემდეგი მეთოდები:

• ეფუძნება იმავე ტერიტორიის მცხოვრებთა მიერ საქონლის მოხმარებას.
• დაგეგმილი გაყიდვებისა და საშუალო ერთეულის ღირებულების საფუძველზე.
• ორგანიზაციის ფაქტობრივი ბრუნვის მიხედვით (ყველაზე პოპულარული მეთოდი).

გამოთვლების მონაცემები აღებულია ბუღალტრული აღრიცხვისა და სტატისტიკური ანგარიშგებიდან.

დინამიკა

ბრუნვის გამოთვლის შემდეგი ფორმულა აჩვენებს ინდიკატორის ცვლილებას მიმდინარე ფასებში:

D=(მიმდინარე წლის ბრუნვის ფაქტი / გასული წლის ბრუნვის ფაქტი)100%.

ბრუნვის დინამიკა შესადარ ფასებში განისაზღვრება შემდეგი ფორმულით:

D con=(ფაქტბრუნვა შესადარ ფასებში / გასული წლის ბრუნვის ფაქტი)100%.

მაგალითი 3

საჭიროა გამოვთვალოთ ბრუნვის დინამიკა და გაყიდვების გეგმის პროცენტი. ხელმისაწვდომი მონაცემები:

- ბრუნვა 2015 წელს – 2,6 მილიონი რუბლი

- გაყიდვების პროგნოზი 2016 წელს – 2,9 მილიონი რუბლი- ბრუნვა 2016 წელს – 3 მილიონი რუბლი

გადაწყვეტა:

- განსაზღვრეთ გაყიდვების გეგმის პროცენტი: (3/2, 8)100=107%.- გამოთვალეთ ბრუნვა მიმდინარე ფასებში: (3/2, 6)100=115%.

ფასის ინდექსი

თუ ფასები შეიცვალა სასწავლო პერიოდის განმავლობაში, მაშინ ჯერ უნდა გამოთვალოთ მათი ინდექსი. ამ ინდიკატორის მნიშვნელობა იზრდება ქვეყნის ეკონომიკაზე ინფლაციური პროცესების გავლენის ქვეშ. კოეფიციენტი აჩვენებს გარკვეული რაოდენობის საქონლის ღირებულების ცვლილებას გარკვეული პერიოდის განმავლობაში. ფასების ინდექსის ფორმულა:

Itz.=C ახალი / C ძველი

ამ ფორმულას ხშირად იყენებენ სტატისტიკური ორგანოები გარკვეული კატეგორიის საქონლის ფასების დონის გასაანალიზებლად. მაგალითად, 2014 წელს გაყიდული საქონლის მოცულობა იყო 100 ათასი რუბლი, ხოლო 2016 წელს - 115 ათასი რუბლი. გამოთვალეთ ფასების ინდექსი:

Itz=115 /100=1, 15, ანუ ფასები გაიზარდა 15%-ით წლის განმავლობაში.

მხოლოდ ამ ნაბიჯების შემდეგ გამოიყენება ბრუნვის გამოთვლის ფორმულა შესადარ ფასებში:

ფაქტი=(ბრუნვა მიმდინარე ფასებში / ბრუნვა გასულ წელს)100%.

მაგალითი 4

2015 წელს კომპანიის ბრუნვამ შეადგინა 20 მილიონი რუბლი, ხოლო 2016 წელს - 24 მილიონი რუბლი. საანგარიშო პერიოდში ფასები 40%-ით გაიზარდა. საჭიროებაგამოთვალეთ ბრუნვა ადრე წარმოდგენილი ფორმულების გამოყენებით.

განისაზღვრეთ საბითუმო ბრუნვა მიმდინარე ფასებით. გაანგარიშების ფორმულა:

Тт=24/20100=120% - მიმდინარე წლის განმავლობაში სავაჭრო ბრუნვა გაიზარდა 20%-ით.

გამოთვალეთ ფასების ინდექსი: 140%/100%=1, 4.

დასაზღვრეთ ბრუნვა შესადარებელ ფასებში: 24/1, 4=17 მილიონი რუბლი.

ბრუნვის გამოთვლის ფორმულა დინამიკაში: 17/20100=85%.

დინამიკის გამოთვლამ აჩვენა, რომ ზრდა მხოლოდ ფასების ზრდის გამო მოხდა. რომ არ შეცვლილიყვნენ, სავაჭრო ბრუნვა 17 მილიონი რუბლით შემცირდებოდა. (15%-ით). ანუ არის ფასების ზრდა და არა გაყიდული საქონლის რაოდენობა.

მაგალითი 5

დავალების შესრულების საწყისი მონაცემები წარმოდგენილია ქვემოთ მოცემულ ცხრილში.

	სავაჭრო ბრუნვა 2015 წლისთვის, ათასი რუბლი	2016
		პროგნოზი, ათასი რუბლი	ფაქტი. ბრუნვა, ათასი რუბლი.
				სულ	4560	5300	5480
				I მეოთხედი	1000	1250	1260
QII	1300	1290	1370
QIII	1100	1240	1210
IV კვ	1158	1519	1640

ახლა თქვენ უნდა განსაზღვროთ მიმდინარე წლის ბრუნვა წინა პერიოდის ფასებით.

პირველ რიგში განვსაზღვროთ გაყიდვების შესრულებული გეგმის პროცენტი: 5480/5300100=103.4%.

ახლა თქვენ უნდა განსაზღვროთ ბრუნვის დინამიკა პროცენტული თვალსაზრისით 2015 წელთან შედარებით: 5480/4650100=120%.

	სავაჭრო ბრუნვა 2015 წლისთვის, ათასი რუბლი	2016
		პროგნოზი, ათასი რუბლი	ფაქტი. ბრუნვა, ათასი რუბლი.	შესრულება, %	გასულ წელთან შედარებით, %
სულ	4560, 00	5300, 00	5480, 00	103, 4	120
I მეოთხედი	1000, 00	1250, 00	1260, 00	100, 8	125
QII	1300, 00	1290, 00	1370, 00	106, 2	105
QIII	1100, 00	1240, 00	1210, 00	97, 6	109
QIV	1158, 00	1519, 00	1640, 00	107, 9	141

2016 წელს გაყიდვების გეგმის გადაჭარბების შედეგად კომპანიამ გაყიდა 180 ათასი რუბლის ღირებულების პროდუქცია. მეტი. წლის განმავლობაში გაყიდვების მოცულობა გაიზარდა 920 ათასი რუბლით.

საცალო ბრუნვის დეტალური გაანგარიშება კვარტალურად საშუალებას გაძლევთ განსაზღვროთ გაყიდვების ერთგვაროვნება, დაადგინოთ მოთხოვნის დაკმაყოფილების ხარისხი. გარდა ამისა, ასევე ღირს გაყიდვების ანალიზი თვეების მიხედვით, რათა დადგინდეს მოთხოვნის შემცირების ნიშნები.

საცალო ბრუნვის ფორმულა

ფასის ცვლილების ანალიზი სასაქონლო ჯგუფების მიხედვით ითვალისწინებს ცალკეული საქონლის რაოდენობრივ და ხარჯთაღრიცხვის შეფასებას, მათი ცვლის დინამიკის განსაზღვრას. კვლევის შედეგები გამოიყენება მიწოდების მოთხოვნასთან შესაბამისობის შესასწავლად და შეკვეთების ფორმირებაზე გავლენის შესასწავლად.

ბრუნვის ანალიზი ეფუძნება კვარტალურ და წლიურ ანგარიშებს. აუდიტის შედეგების მიხედვით შესაძლებელია ბრუნვის ცვლილების მიზეზების დადგენა. ნაშთის გამოთვლის ფორმულა მოცემულია ქვემოთ:

Zn + Nt + Pr \u003d R + C + B + U + Zk, სადაც

Zn (k) - მარაგი დაგეგმვის პერიოდის დასაწყისში (ბოლოში);

Nt - სასაქონლო შემწეობა;

Pr - საქონლის ჩამოსვლა;

R - საქონლის გაყიდვა ცალკეული ჯგუფების მიხედვით;

C - საქონლის განკარგვა;

B - ბუნებრივი კლება;U – მარკდა.

შეგიძლიათ დაადგინოთ საბალანსო ინდიკატორების გავლენის ხარისხი დაგეგმილ და ფაქტობრივ ინდიკატორებს შორის სხვაობის გაანგარიშებით, ან ჯაჭვის ჩანაცვლების მეთოდის გამოყენებით. შემდეგ ეტაპზე საცალო ბრუნვა, გაანგარიშების ფორმულარომელიც ზემოთ იყო წარმოდგენილი, გაანალიზებულია ცვლილებები შრომის პროდუქტიულობის გაუმჯობესების, დასაქმებულთა რაოდენობის ზრდისა და ძირითადი საშუალებების გამოყენების ეფექტურობის შედეგად. ანალიზი მთავრდება გაყიდვების ზრდის პერსპექტივების განსაზღვრით და საქონლის სტრუქტურის ცვლილებით.