დეტერმინისტული მოდელი: განმარტება. ფაქტორული დეტერმინისტული მოდელების ძირითადი ტიპები

2024 ავტორი: Howard Calhoun | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-17 10:32

მოდელობა არის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი თანამედროვე ცხოვრებაში, როდესაც ადამიანს მომავლის განჭვრეტა სურს. და ეს გასაკვირი არ არის, რადგან ამ მეთოდის სიზუსტე ძალიან მაღალია. მოდით შევხედოთ რა არის დეტერმინისტული მოდელი ამ სტატიაში.

ზოგადი ინფორმაცია

დეტერმინისტული სისტემის მოდელებს აქვთ თვისება, რომ მათი ანალიზი შეიძლება იყოს ანალიტიკური, თუ ისინი საკმარისად მარტივია. წინააღმდეგ შემთხვევაში, ამ მიზნით განტოლებებისა და ცვლადების მნიშვნელოვანი რაოდენობის გამოყენებისას შესაძლებელია ელექტრონული კომპიუტერების გამოყენება. უფრო მეტიც, კომპიუტერული დახმარება, როგორც წესი, მხოლოდ მათ გადაჭრასა და პასუხების მოძიებაზე მოდის. ამის გამო, ჩვენ უნდა შევცვალოთ განტოლებების სისტემები და გამოვიყენოთ განსხვავებული დისკრეტიზაცია. და ეს იწვევს გათვლებში შეცდომების გაზრდის რისკს. ყველა ტიპის დეტერმინისტული მოდელი ხასიათდება იმით, რომ შესწავლილი გარკვეული ინტერვალის პარამეტრების ცოდნა საშუალებას გვაძლევს სრულად განვსაზღვროთ დინამიკა.განვითარების საზღვარგარეთ ცნობილი მაჩვენებლები.

ფუნქციები

დეტერმინისტული მათემატიკური მოდელები არ იძლევა მრავალი ფაქტორის გავლენის ერთდროულად განსაზღვრას და ასევე არ ითვალისწინებს მათ ურთიერთშემცვლელობას უკუკავშირის სისტემაში. რას ეფუძნება მათი ფუნქციონირება? ის ეფუძნება მათემატიკურ კანონებს, რომლებიც აღწერს ობიექტის ფიზიკურ და ქიმიურ პროცესებს. ამის წყალობით, სისტემის ქცევა საკმაოდ ზუსტად არის პროგნოზირებული.

მშენებლობისთვის ასევე გამოიყენება პროცესის მაკროკინეტიკით განსაზღვრული თერმული და მატერიალური ნაშთების განზოგადებული განტოლებები. უფრო დიდი პროგნოზირების სიზუსტისთვის, დეტერმინისტულ მოდელს უნდა ჰქონდეს საწყისი ინფორმაციის მაქსიმალური რაოდენობა განსახილველი ობიექტის წარსულის შესახებ. ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას იმ ტექნიკურ პრობლემებზე, სადაც ნებადართულია, ამა თუ იმ მიზეზით, უგულებელყოთ პარამეტრების მნიშვნელობებისა და მათი გაზომვის შედეგების რეალური რყევები. ასევე, გამოყენების ერთ-ერთი ჩვენებაა ის, რომ შემთხვევითმა შეცდომებმა შეიძლება უმნიშვნელო გავლენა მოახდინოს განტოლებათა სისტემის საბოლოო გამოთვლაზე.

დეტერმინისტული მოდელების ტიპები

ისინი შეიძლება არ იყოს/პერიოდული. ორივე ტიპი შეიძლება იყოს უწყვეტი დროში. ისინი ასევე წარმოდგენილია როგორც დისკრეტული იმპულსების თანმიმდევრობა. მათი აღწერა შესაძლებელია ლაპლასის გამოსახულების ან ფურიეს ინტეგრალის გამოყენებით.

დეტერმინისტი ფაქტორულ მოდელებს აქვთ გარკვეული კავშირი პროცესის შემავალ და გამომავალ პარამეტრებს შორის. მოდელები დაყენებულიალოგიკური, დიფერენციალური და ალგებრული განტოლებების მეშვეობით (თუმცა მათი დროის ფუნქციით წარმოდგენილი ამონახსნებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას). ასევე, ექსპერიმენტული მონაცემები, რომლებიც მიღებული იქნა ბუნებრივ პირობებში ან დაჩქარებული კოროზიის ტესტების დროს, შეიძლება გახდეს გამოთვლების საფუძველი. ნებისმიერი დეტერმინისტული მოდელი ითვალისწინებს სისტემის მახასიათებლების გარკვეულ საშუალო შეფასებას.

გამოყენება ეკონომიკაში

მოდით შევხედოთ პრაქტიკულ აპლიკაციას. ამისთვის შესაფერისია ინვენტარის მართვის დეტერმინისტული მოდელები. აღსანიშნავია, რომ ისინი ფორმალიზებულია ხაზოვანი პროგრამირების ამოცანების კლასში.

ასე რომ, გამოთვლებისთვის აუცილებელია შემდეგი ინდიკატორების დადგენა: რესურსების ღირებულება და პროდუქციის გამოშვება სხვადასხვა წარმოების მეთოდების გამოყენებით, რომელთაგან თითოეულს აქვს თავისი ინტენსივობა; ცვლადები, რომლებიც აღწერს ყველა მახასიათებელს მიმდინარე პროცესებში (მათ შორის ნედლეული მასალებით). ყველაფერი უნდა დამუშავდეს. თითოეული ინდივიდუალური რესურსი, პროდუქტი, სერვისი - ეს ყველაფერი შედის მატერიალურ ბალანსში.

ასევე, გადაწყვეტილებების სისრულისთვის აუცილებელია მიღებული გადაწყვეტილებების ხარისხის ობიექტური შეფასება. ამრიგად, დეტერმინისტული ეკონომიკური მოდელები იდეალურია იმ პროცესების აღსაწერად, რომლებზეც დამოკიდებულია სისტემის საწყისი მდგომარეობა. ელექტრონულ კომპიუტერებთან მუშაობისას გასათვალისწინებელია, რომ კომპიუტერებს შეუძლიათ მხოლოდ ფიქსირებული ფაქტორებით მუშაობა.

შენობის მოდელები

მიმდინარეობის ძირითადი პარამეტრების წარმოდგენის მეთოდის მიხედვითტექნოლოგიური პროცესები შეიძლება დაიყოს ორ ტიპად:

1. დაახლოების მოდელები. მათში ცალკეული საწარმოო ერთეულები წარმოდგენილია, როგორც მათი ფუნქციონირების სასაზღვრო ვარიანტების ფიქსირებული ვექტორების ნაკრები.
2. მოდელები ცვლადი პარამეტრებით. ამ შემთხვევაში, დაყენებულია ვარიაციის გარკვეული დიაპაზონი და შემოტანილია დამატებითი განტოლებები საზღვრის ვარიანტების ვექტორებთან შესატყვისად.

ეს დეტერმინისტული ფაქტორების მოდელები საშუალებას მისცემს მათ, ვინც მათ იყენებს, განსაზღვროს კონკრეტული დებულებების გავლენა ინდივიდუალურ მახასიათებლებზე. მაგრამ შეუძლებელი იქნება გამოთვლილი გამონათქვამების მიღება განცალკევების მრუდებისთვის. თუმცა, თუ გამოითვლება უწყვეტი წარმოების დინამიური ოპტიმიზაცია, მაშინ არ უნდა იქნას გათვალისწინებული ინფორმაციის ალბათური ბუნება იმის შესახებ, თუ როგორ მიმდინარეობს ტექნოლოგიური პროცესები.

ფაქტორული მოდელირება

მინიშნებები ამის შესახებ შეგიძლიათ ნახოთ მთელ სტატიაში, მაგრამ ჩვენ ჯერ არ განვიხილეთ რა არის ეს. ფაქტორული მოდელირება გულისხმობს, რომ ხაზგასმულია ძირითადი დებულებები, რისთვისაც საჭიროა რაოდენობრივი შედარება. დასახული მიზნების მისაღწევად, კვლევა აწარმოებს ფორმის ტრანსფორმაციას.

თუ მკაცრად დეტერმინისტულ მოდელს აქვს ორზე მეტი ფაქტორი, მაშინ მას მრავალფაქტორული ეწოდება. მისი ანალიზი შეიძლება განხორციელდეს სხვადასხვა მეთოდით. მაგალითისთვის გამოვიყენოთ მათემატიკური სტატისტიკა. ამ შემთხვევაში ის განიხილავს დაკისრებულ ამოცანებს წინასწარ განსაზღვრული და შემუშავებული აპრიორი მოდელების თვალსაზრისით. არჩევანიმათ შორის ტარდება შინაარსიანი პრეზენტაციის მიხედვით.

მოდელის ხარისხობრივი კონსტრუქციისთვის აუცილებელია ტექნოლოგიური პროცესის არსის და მისი მიზეზ-შედეგობრივი კავშირების თეორიული და ექსპერიმენტული კვლევების გამოყენება. სწორედ ეს არის ჩვენი განხილული საგნების მთავარი უპირატესობა. დეტერმინისტული ფაქტორების ანალიზის მოდელები იძლევა ზუსტი პროგნოზის საშუალებას ჩვენი ცხოვრების ბევრ სფეროში. მათი ხარისხის პარამეტრების და მრავალფეროვნების წყალობით, ისინი იმდენად ფართოდ გავრცელდა.

კიბერნეტიკური დეტერმინისტული მოდელები

ისინი ჩვენთვის საინტერესოა ანალიზზე დაფუძნებული გარდამავალი პროცესების გამო, რომლებიც ხდება გარე გარემოს აგრესიულ თვისებებში ნებისმიერი, თუნდაც ყველაზე უმნიშვნელო ცვლილებებით. გამოთვლების სიმარტივისა და სიჩქარისთვის, არსებული მდგომარეობა შეიცვალა გამარტივებული მოდელით. მთავარია ის აკმაყოფილებს ყველა ძირითად მოთხოვნილებას.

ავტომატური მართვის სისტემის ეფექტურობა და მისი გადაწყვეტილებების ეფექტურობა დამოკიდებულია ყველა საჭირო პარამეტრის ერთიანობაზე. ამავდროულად, აუცილებელია შემდეგი პრობლემის გადაჭრა: რაც უფრო მეტი ინფორმაციაა შეგროვებული, მით მეტია შეცდომის ალბათობა და უფრო გრძელია დამუშავების დრო. მაგრამ თუ შეზღუდავთ თქვენი მონაცემების შეგროვებას, მაშინ შეგიძლიათ ნაკლებად საიმედო შედეგის იმედი. ამიტომ, საჭიროა ისეთი შუალედის პოვნა, რომელიც საკმარისად სიზუსტის ინფორმაციის მოპოვების საშუალებას მისცემს და ამასთანავე ზედმეტი ელემენტებით ზედმეტად არ გართულდება.

მულტიპლიკაციული დეტერმინისტიმოდელი

ის აგებულია ფაქტორების მათ ნაკრებად დაყოფით. მაგალითად, ჩვენ შეგვიძლია განვიხილოთ წარმოებული პროდუქციის მოცულობის (PP) ფორმირების პროცესი. ასე რომ, ამისთვის საჭიროა შრომა (PC), მასალები (M) და ენერგია (E). ამ შემთხვევაში, PP ფაქტორი შეიძლება დაიყოს ნაკრებად (RS; M; E). ეს ვარიანტი ასახავს ფაქტორული სისტემის მულტიპლიკაციურ ფორმას და მისი გამოყოფის შესაძლებლობას. ამ შემთხვევაში, შეგიძლიათ გამოიყენოთ შემდეგი ტრანსფორმაციის მეთოდები: გაფართოება, ფორმალური დაშლა და გახანგრძლივება. პირველმა ვარიანტმა ფართო გამოყენება ჰპოვა ანალიზში. მისი გამოყენება შესაძლებელია თანამშრომლის მუშაობის გამოსათვლელად და ასე შემდეგ.

გახანგრძლივებისას ერთი მნიშვნელობა იცვლება სხვა ფაქტორებით. მაგრამ საბოლოო შედეგი უნდა იყოს იგივე რიცხვი. დრეკადობის მაგალითი ჩვენ მიერ ზემოთ განვიხილეთ. რჩება მხოლოდ ფორმალური გაფართოება. იგი გულისხმობს ორიგინალური ფაქტორიალური მოდელის მნიშვნელის გახანგრძლივების გამოყენებას ერთი ან მეტი პარამეტრის ჩანაცვლების გამო. განვიხილოთ ეს მაგალითი: ჩვენ ვიანგარიშებთ წარმოების მომგებიანობას. ამისათვის მოგების ოდენობა იყოფა ხარჯების ოდენობაზე. გამრავლებისას, ერთი მნიშვნელობის ნაცვლად, ვყოფთ ჯამურ ხარჯებს მატერიალურ, პერსონალზე, გადასახადებზე და ა.შ.

ალბათობა

ოჰ, თუ ყველაფერი ისე წავიდა, როგორც დაგეგმილი იყო! მაგრამ ეს იშვიათად ხდება. ამიტომ, პრაქტიკაში ხშირად გამოიყენება დეტერმინისტული და ალბათური მოდელები ერთად. რა შეიძლება ითქვას ამ უკანასკნელზე? მათი თავისებურება ის არის, რომ ისინი ასევე ითვალისწინებენ სხვადასხვასალბათობები. მიიღეთ, მაგალითად, შემდეგი. არის ორი სახელმწიფო. მათ შორის ურთიერთობა ძალიან ცუდია. მესამე მხარე წყვეტს განახორციელოს თუ არა ინვესტიცია რომელიმე ქვეყნის საწარმოებში. ბოლოს და ბოლოს, თუ ომი დაიწყო, მოგება დიდად დაზარალდება. ან შეგიძლიათ მოიყვანოთ ქარხნის აგების მაგალითი მაღალი სეისმური აქტივობის მქონე ზონაში. აქ ხომ მოქმედებს ბუნებრივი ფაქტორები, რომელთა გათვალისწინება შეუძლებელია, მხოლოდ დაახლოებით.

დასკვნა

ჩვენ განვიხილეთ რა არის დეტერმინისტული ანალიზის მოდელები. ვაი, რომ ბოლომდე გაიგოთ და შეძლოთ მათი პრაქტიკაში გამოყენება, ძალიან კარგად უნდა ისწავლოთ. თეორიული საფუძვლები უკვე არსებობს. ასევე, სტატიის ფარგლებში წარმოდგენილი იყო ცალკეული მარტივი მაგალითები. გარდა ამისა, უმჯობესია მივყვეთ სამუშაო მასალის თანდათანობით გართულების გზას. შეგიძლიათ ცოტა გაამარტივოთ თქვენი დავალება და დაიწყოთ პროგრამული უზრუნველყოფის სწავლა, რომელსაც შეუძლია შესაბამისი სიმულაციის შესრულება. მაგრამ როგორიც არ უნდა იყოს არჩევანი, გესმოდეთ საფუძვლები და შეგეძლოთ უპასუხოთ კითხვებს რა, როგორ და რატომ, მაინც აუცილებელია. თქვენ უნდა ისწავლოთ სწორი შეყვანის მონაცემების არჩევითა და სწორი მოქმედებების არჩევით დაწყება. შემდეგ პროგრამები შეძლებენ თავიანთი ამოცანების წარმატებით შესრულებას.