ჯგუფური მეთოდი: კონცეფცია და დაჯგუფების ტიპები

2024 ავტორი: Howard Calhoun | [email protected]. ბოლოს შეცვლილი: 2023-12-17 10:32

ეკონომიკური ანალიზის აქტუალობა განისაზღვრება რამდენიმე გარემოებით. უპირველეს ყოვლისა, ეს დაკავშირებულია იმ პირობების სპეციფიკასთან, რომელშიც დღეს ვითარდება ეკონომიკური სისტემა. დღეისათვის აუცილებელია საბაზრო მოდელის ფუნქციონირების კანონზომიერებების შესწავლა და კომპანიების ფინანსურ-ეკონომიკური საქმიანობის ორგანიზება.

ძირითადი საკითხები

დღეს ეკონომიკური პირობები საწარმოებს ავალდებულებს გაზარდონ წარმოების პროდუქტიულობა, სერვისებისა და საქონლის კონკურენტუნარიანობა, მოწინავე სამეცნიერო და ტექნოლოგიური მიღწევების გამოყენება, მართვის ფორმები, არასწორი მენეჯმენტის დაძლევა და მეწარმეობის გააქტიურება. ამ ამოცანების განხორციელებაში საკვანძო როლს იძენს ანალიზი და მასში გამოყენებული ინდიკატორების ნაკრები. მათი შესწავლა ხდება კომპანიის მუშაობის შედეგების ობიექტური შეფასებისა და მისი შემდგომი გაუმჯობესების, რესურსების რაციონალური გამოყენების მიზნით.

საჭიროა კვლევა

წარმოებაში მართვის სისტემის გაუმჯობესება დიდწილად დაკავშირებულია ეკონომიკური ანალიზის ტექნიკის განვითარებასთან. მისი მიზანია შეისწავლოს საწარმოებისა და მათი ასოციაციების მუშაობა, რომლებიც მოქმედებენ როგორც ეროვნული ეკონომიკური კომპლექსის მთავარი რგოლი.ექსპერტები მეცნიერული გამოთვლითი და ანალიტიკური მეთოდების დაუფლებაში დასახული ამოცანების განხორციელების ერთადერთ სწორ გზას ხედავენ. საკმარისად არის ისინი. თუმცა, დაჯგუფება და შედარების მეთოდები ითვლება ერთ-ერთ ყველაზე ეფექტურად. განიხილეთ მათი სპეციფიკა.

ზოგადი მახასიათებლები

ანალიზში დაჯგუფების მეთოდი გამოიყენება კომპლექსურ პროცესებში დამოკიდებულების შესწავლისას, რომელთა მახასიათებლები გამოიხატება ერთგვაროვან ინდიკატორებში და სხვადასხვა მნიშვნელობებში. მაგალითად, აღჭურვილობის ფლოტის აღწერა მდებარეობის, მომსახურების ვადის, ცვლის კოეფიციენტის მიხედვით და ა.შ. მონაცემთა დაჯგუფების მეთოდები უზრუნველყოფს ინფორმაციის პირველად განზოგადებას. მათი დახმარებით, ინფორმაცია უფრო ორგანიზებული ფორმით არის ნაჩვენები. მათი წყალობით, მოსახლეობის შემაჯამებელი მნიშვნელობები შეიძლება კორელაცია იყოს ჯგუფების ინდიკატორებთან. შედეგად, შესაძლებელი ხდება შედარება, კატეგორიებს შორის განსხვავების მიზეზების შესწავლა, მახასიათებლების ურთიერთკავშირის გამოკვლევა. დაჯგუფების მეთოდი შესაძლებელს ხდის დასკვნის გაკეთებას კომპლექსის სტრუქტურისა და მისი ცალკეული ელემენტების როლის შესახებ. სწორედ ის ქმნის ინფორმაციის შემდგომ შეჯამებასა და შესწავლას.

საკვანძო მიმართულებები

ეკონომიკური დაჯგუფების მეთოდი საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ შრომითი, მატერიალური, ფინანსური რესურსების გამოყენების ეფექტურობა. სამრეწველო საწარმოს ფარგლებში, მაგალითად, ამ ასპექტში შესწავლილია განაცხადის ეფექტურობა:

1. შრომის საგნები და საშუალებები, კონსტრუქციები, შენობები, ხელსაწყოები, მასალები, ტექნოლოგიური აღჭურვილობა და ნედლეული.
2. ცოცხალი სამუშაო ძალა. როგორც კრიტერიუმებიეს არის თანამშრომლების რაოდენობა და პროფესიული შემადგენლობა, რომლებიც მიეკუთვნებიან ძირითად, დამხმარე ან მენეჯერულ პერსონალს, პროდუქტიულობას და ა.შ.
3. ფინანსური რესურსები. კერძოდ, განიხილება ძირითადი და მიმდინარე აქტივები, ასევე კაპიტალი და ნასესხები კაპიტალი.

დაჯგუფების მეთოდის მნიშვნელობა არ შეიძლება გადაჭარბებული იყოს. იგი გამოიყენება საკმაოდ რთული პრობლემების გადასაჭრელად. საწყისი მონაცემები იძლევა ინდიკატორების გამოთვლის საფუძველს და თავად კვლევა, რომელიც იყენებს დაჯგუფების მეთოდს - სტატისტიკას, აღრიცხვას და სხვა ანგარიშგებას.

სპეციფიკა

დაჯგუფების მეთოდი არის ობიექტთა შესწავლილი კომპლექსის მასის დაყოფა თვისობრივად ერთგვაროვან კატეგორიებად გარკვეული კრიტერიუმების მიხედვით. ეს მეთოდი უზრუნველყოფს ფენომენების მეცნიერულად დაფუძნებულ კლასიფიკაციას. სტატისტიკური დაჯგუფების მეთოდი ძირითადად გამოიყენება პროცესებისა და ფენომენების განზოგადებისა და ტიპიზაციისთვის. უშუალოდ საწარმოს ეფექტურობის შეფასებისას, ეს მეთოდი ოდნავ განსხვავებულ ამოცანას ასრულებს. ანალიტიკური დაჯგუფების მეთოდი, კერძოდ, ხელს უწყობს საშუალო ინდიკატორების მნიშვნელობის გარკვევას, მათში ინდივიდუალური მნიშვნელობების როლის ასახვას და პარამეტრებს შორის კავშირის იდენტიფიცირებას. საწარმოს ეფექტურობის შეფასებისას, მისი განხორციელების მეთოდის არჩევანი დამოკიდებულია გადაწყვეტილი ამოცანების ბუნებაზე. ამ კრიტერიუმის მიხედვით განასხვავებენ კვლევის სტრუქტურულ, ტიპოლოგიურ და ფაქტორულ მეთოდებს. განიხილეთ ისინი.

ტიპოლოგიურიმოდელი

ეს დაჯგუფების მეთოდი შედგება ხარისხობრივად ჰეტეროგენულ კომპლექსში ერთგვაროვანი კატეგორიების იდენტიფიცირებაში. მისი გამოყენებისას განსაკუთრებული ყურადღება უნდა მიექცეს იმ ფუნქციის შერჩევას, რომლის მეშვეობითაც განხორციელდება დიფერენციაცია. იმის გათვალისწინებით, რომ დაჯგუფების აქტუალობა პირველ რიგში ასოცირდება ფენომენებს შორის ხარისხობრივი განსხვავებების არსებობასთან, საწყისი ამოცანა იქნება მასობრივი პროცესის გამოყოფა იმ კომპონენტების, რომლებიც ერთგვაროვანია პირობებისა და განვითარების მდგომარეობის თვალსაზრისით, რომლებშიც არის იგივე. ფაქტორების გავლენის ნიმუშები. მაგალითად, ადრე სასოფლო-სამეურნეო და ტრაქტორის ინჟინერიის დარგში ტარდებოდა კლასიფიკაცია და კვლევა მსგავსი საწარმოებისა და წარმოების სახეობებისთვის. დაჯგუფების და შედარების მეთოდები გამოიყენებოდა მჭედლობის, ცივი ჭედვის, მექანიკური და თერმული დამუშავების, აწყობის, შედუღების, დამცავი საფარის, ტრანსპორტირების, შეკეთების, ხელსაწყოების და შესანახი ობიექტების შესწავლაში. სამსხმელო წარმოების შესწავლისას გამოიყო ნაცრისფერი და ელვარე თუჯის, ფერადი და ფოლადის ჩამოსხმა. შედეგად დადგინდა სოციალურ-ეკონომიკური ტიპები, რამაც საფუძველი დაუდო ჯგუფის სახელწოდებას. ეს კატეგორიები გახდა კონკრეტული პროცესის გამოხატულება, მისი განშტოებები და ფორმები, არსებითი ნიშნები, რომლებიც საერთოა მრავალი ინდივიდუალური ფენომენისთვის. მაგალითები მოიცავს საწარმოთა ჯგუფებს მათი საკუთრების ფორმების მიხედვით; მუშები - სტაჟის, განათლების, პროფესიის, ასაკის მიხედვით; მოქალაქეები - ოკუპაციის მიხედვით და ა.შ. ტიპოლოგიური დაჯგუფებები ხშირად იქმნება სპეციალიზებული ინტერვალების გამოყენებით.

სტრუქტურული მოდელები

ისინი გამოიყენება კომპლექსის შემადგენლობის შესწავლისას, მასში მომხდარი ცვლილებები, რომლებიც ხდება შერჩეულ კრიტერიუმთან მიმართებაში. სტრუქტურული დაჯგუფებების დახმარებით ხორციელდება ინდიკატორების შიდა სტრუქტურის შესწავლა, მათი ცალკეული ნაწილების თანაფარდობა. ამრიგად, ამ მოდელების ფარგლები შეიძლება განისაზღვროს შემდეგნაირად. კვლევაში გამოყენებულია სტრუქტურული დაჯგუფებები:

1. საწარმოთა შემადგენლობა. ამავდროულად გამოიყენება ისეთი კრიტერიუმები, როგორიცაა საწარმოო სიმძლავრე, მექანიზაციის დონე, პერსონალის შემადგენლობა პროფესიის მიხედვით, ასაკი, სტაჟი, წარმოების სტანდარტების შესრულება, წარმოების გეგმა, წარმოების ხარჯების შემცირება, შრომის პროდუქტიულობა და ა.შ.
2. წარმოებული პროდუქციის სტრუქტურები. ამ შემთხვევაში, მაგალითად, შეიძლება გამოყენებულ იქნას ისეთი მახასიათებლები, როგორიცაა მოცემული ასორტიმენტი და პროდუქტის ტიპი.

სტრუქტურული დაჯგუფებების შესწავლა დროის გარკვეულ პერიოდებში საშუალებას გვაძლევს გამოვავლინოთ ცვლილებები ფენომენების შემადგენლობაში. მათი კურსის მნიშვნელოვანი კანონზომიერებები გამოიხატება სოციალურ პროცესებში მიმდინარე ძვრებში. სტრუქტურისა და კომპოზიციის შესწავლა შესაძლებელია როგორც დინამიკაში, ასევე სტატიკაში. ეს, თავის მხრივ, აფართოებს კვლევის ფარგლებს. ასეთ დაჯგუფებებს განსაკუთრებული მნიშვნელობა ენიჭება სამინისტროების კონსოლიდირებული ანგარიშგების ანალიზის პროცესში. ეს იმის გამო ხდება, რომ ისინი შესაძლებელს ხდიან საშუალო, ჩამორჩენილი და მოწინავე კომპანიების გამოვლენას, რეზერვების ძიების მიმართულებების დადგენას.

შენობა

სტრუქტურული დაჯგუფებები ჩვეულებრივ მოწყობილია ცხრილების სახით. სუბიექტში არის ნიშნები, ხოლო პრედიკატში - პარამეტრები, რომლებიც ახასიათებს კომპლექსის სტრუქტურას სივრცეში ან დინამიკაში. მაგალითად, სქესის, ასაკის, შემოსავლის, საცხოვრებელი ადგილის მიხედვით მოსახლეობის ჯგუფების მოდელის შექმნისას შეიძლება განხორციელდეს ერთგვაროვანი მოსახლეობის სტრუქტურული შემადგენლობის შესწავლის ამოცანა. გარკვეული კრიტერიუმის მიხედვით შესწავლილია მასში არსებული ძვრებიც.

ანალიტიკური დაჯგუფებები

ეს მოდელები გამოიყენება რამდენიმე ინდიკატორს შორის ურთიერთობის შესასწავლად, რომლითაც კომპლექსი ხასიათდება. ორი პარამეტრის დაჯგუფების აგების პროცესში, ერთი მოქმედებს, როგორც მეორე მნიშვნელობაზე ზემოქმედების ფაქტორი. მეორე, თავის მხრივ, ჩაითვლება ამ ზემოქმედების შედეგად. ამავდროულად, გასათვალისწინებელია, რომ თითოეულ კონკრეტულ შემთხვევაში ეფექტური და ფაქტორების კრიტერიუმების ურთიერთგავლენა და ურთიერთდამოკიდებულება შეიძლება შეიცვალოს. ანალიტიკური დაჯგუფების გამოყენებით შეგიძლიათ გამოთვალოთ ინდიკატორებს შორის ურთიერთქმედების დონე. გარდა ამისა, ასეთი მოდელი საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ ნიშნები, რომლებიც შეიძლება ჩაითვალოს ფენომენის მიზეზად ან შედეგად.